Cette communication explore le potentiel transformationnel de l'analytique de l'apprentissage associée à l'intelligence artificielle (IA) et à la technologie de la chaine des blocs dans l'éducation. Selon HolonIQ (2023) et Anne et El Bahlouli (2023b), l'IA et la chaine de blocs connaissent une progression rapide dans le secteur éducatif, visant à développer de nouvelles solutions d'enseignement et d'apprentissage pour améliorer la qualité de l'éducation et promouvoir l'équité éducative. L'objectif est d'examiner comment l'IA et la chaine de blocs peuvent aider les enseignants à adapter leur pédagogie aux besoins individuels des étudiants, en utilisant des technologies telles que l'apprentissage adaptatif intelligent et l'analytique en temps réel (Deau, 2023). Nous discutons des avancées dans l'intégration de l'apprentissage automatique dans les opérations éducatives, soulignant l'importance de l'intégration des données et de la gouvernance dans le contexte de l'analytique de l'apprentissage (Deau, 2023). Cette présentation met en lumière l'impact de l'IA et la chaine de blocs sur la personnalisation de l'apprentissage à grande échelle, l'amélioration des résultats des étudiants et l'optimisation des ressources d'apprentissage (Deau, 2023; HolonIQ, 2023). Destinée à un public d'éducateurs et de chercheurs, cette communication vise à stimuler une réflexion critique sur l'intégration responsable de l'IA et la chaine de blocs en éducation. (Deau, 2023; Anne et El Bahlouli, 2023a).