Dans le cadre d'un projet en cours sur la littératie académique pour les étudiants de premier et de deuxième cycle, des analyses textuelles semi-automatisées sont prévues, à la fois pour extraire des modèles de genre et pour développer des outils pédagogiques, y compris un dictionnaire bilingue français-portugais. Sont également inclus dans ce projet des textes transcrits à partir d'entretiens avec des experts du genre académique et des productions d'apprenants.  Dans le but d'explorer des ressources méthodologiques automatiques, cette communication propose de présenter l'utilisation d'une méthode de mappage sémantique automatisée basée sur le word embedding et les plus proches voisins dans un corpus d’entretiens sur l’élaboration d’articles scientifique. À cette fin, les widgets sélectionnés seront utilisés dans les flux de travail de l'application d'exploration de données appelée Orange. Les résultats mettront l'accent sur les procédures et l'interprétation des résultats concernant la proximité ou la distance sémantique entre les mots utilisés dans les entretiens. Parmi les dimensions à explorer, figurent l'écriture et la publication, la théorie et la pratique de la recherche, et les expressions de la communication.  La discussion portera sur l'applicabilité de ces ressources à d'autres textes collectés par le groupe impliqué dans la réalisation de ce projet.