Dans le contexte où de plus en plus d’outils d’IA sont accessibles, cette étude a visé à mesurer auprès des enseignants du postsecondaire (n=127) différents facteurs d’adoption comme la performance perçue, l’effort perçu, l’anxiété, l’attitude générale et l’intention d’utilisation vis-à-vis cinq types d’usages : la correction automatisée, la rétroaction automatisée, la détection du plagiat, la prédiction de la réussite et la création de matériel didactique. Des mesures de littératie de l’IA ont aussi été mises en relation avec ces différents facteurs. Les principaux résultats montrent que les usages de correction automatisée et de prédiction de la réussite sont moins sujets à être adoptés par les enseignants que les usages de création de matériel, de rétroaction ou détection du plagiat. Aucune différence notable n’a été trouvée entre les enseignants du collégial et de l’universitaire. Cette étude permet de mieux départager les usages pédagogiques de l’IA qui ont un potentiel pédagogique immédiat de ceux qui soulèvent des enjeux éthiques plus importants. Elle ouvre vers une réflexion sur le réinvestissement du rôle de l’enseignant dans le contexte où l’IA permet de libérer du temps et des ressources pour faire autre chose.