Les agents conversationnels d'Intelligence Artificielle (ACIA) s'intègrent de plus en plus dans l'éducation, même au sein des salles de classe. Les recherches existantes mettent en évidence l'influence de ces ACIA sur le processus d'enseignement-apprentissage, améliorant l'engagement des élèves et renforçant certaines compétences cognitives. Cependant, la plupart de ces études se concentrent sur l’identification ou la comparaison des contenus générés par les ACIA par rapport à ceux créés par des individus. Il est nécessaire d'approfondir notre compréhension en examinant le processus de création de ces contenus. En effet, une meilleure intégration des ACIA dans les salles de classe passe par la qualité et la pertinence d’interactions enseignants-ACIA et apprenant-ACIA. Notre recherche se concentre précisément sur la dynamique de l'interaction entre les futurs enseignants et les ACIA, en particulier l'application de ChatGPT, pour élaborer des activités d'apprentissage destinées aux élèves du primaire. Le cadre théorique de notre étude repose sur les différentes approches de l’ingénierie de prompting et les caractéristiques d’un prompt. Les résultats mettent en évidence l'usage prépondérant de la technique de prompting «Zero-short» dans ces interactions. Lors de notre présentation, nous exposerons en détail les conclusions de notre analyse.