L’utilisation des données en communauté d’apprentissage professionnelle (CAP) connaît un intérêt croissant depuis les deux dernières décennies (Marsh et al., 2006). Dans ce cadre, la recherche fait état que la collecte, l’analyse et l’interprétation des données disponibles et produites dans les milieux scolaires, ce que nous appelons les données locales de sources multiples (DLSM) (auteurs, 2023) ont un effet positif sur l’enseignement et l’apprentissage (Schildkamp, 2019). Notre communication portera sur les résultats d’une analyse réflexive de la pratique professionnelle (Paillé, 2007) d’un enseignant-chercheur relative à l’implantation d’un processus de prise de décision appuyée sur les DLSM en contexte de CAP. Les analyses d’un corpus composé du journal de bord du praticien-chercheur et des comptes-rendus des rencontres de la CAP ont été réalisées en mode écriture et thématique (Paillé et Mucchielli, 2016). Les résultats révèlent sept éléments qui ont contribué à l’implantation de ce processus, soit : la mobilisation des membres autour d'un objectif commun, l'acquisition d'un langage commun, les compétences en relations interpersonnelles, l'autoformation des membres, l'implantation différenciée, la réflexion et la relation paradoxale des membres avec les outils technologiques. La discussion porte sur les incidences pratiques et technologiques de cette étude.